华少回应离职传闻:美国众议院司法委员会投票通过弹劾特朗普条款

发布时间:2019年12月15日 17:01 编辑:丁琼
聂卫平认为人工智能无法赢的最重要原因是,所有人都知道围棋的变化是361×360×359×……2×1,即361阶乘。这个数字远远超出人类的想象,要知道,比人类已知宇宙中的原子数量还要多。所以,这本身就是一个无限大的数,而且中间还包含很多变化,人工智能是无法掌握这么多种变化的。另外一个重要的原因是,在这个变化之上,围棋需要很强大的判断力,而人工智能目前还缺乏判断力。所以人和电脑相比,根本没有胜负,百分百是人赢。花木兰新海报

苹果和三星无论是在市场份额、营收、利润上均已成为全球智能手机和平板电脑市场的主宰。很多企业模仿苹果产品策略不成,就将竞争矛头指向了三星,似乎认为三星更容易被模仿和挑战。因为在对手的眼中,三星不过是靠模仿苹果和“机海战术”获得今天的位置。但综合多种因素(例如模仿、创新、营销、供应链、品牌等),模仿三星的难度不会小于苹果,甚至更难以被复制。uzi输了

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。中国新说唱

吴联银:我觉得这不是特步面临的问题,是整个IT在企业里面应用价值面临的问题,这个命题我觉得是一个伪命题,也是一个世界性难题。因为,IT的价值不是直接的产出,所以我们非常难用一个数字去表达说我投了1千万产出多少,这个是很难的。即使能够算出来也是这个价格非常小的一部分,比如我们上一个系统,大家都说我们通过这个系统实现了无纸化办公,我们每年的纸张费用能省多少,这个算出来的价格其实是整个价值里面非常小的一部分。所以,我一直在鼓吹一个观点,或者说在影响大家的观点,我觉得如果IT的价值要用数字算出来我们不用了,这个价值一定是很难算出来,算出来也没有很大的意义。我一直跟我们的总裁我们IT部门很简单,完全是一个花钱的部门,不要想到我们有什么产出,产出都在业务部门,只有他们能算出来我们根本算不出来,我们算出来可能价值是10%或者20%,更何况这是一个大的系统不是你这个IT投资以后就能够产生多少价值。所以,大家一起很好的合作才能产生最终的价值。体操冠军偷窃入狱

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